MATLAB图像处理教程：从入门到精通382

MATLAB是一个强大的技术计算语言，它在图像处理领域拥有广泛的应用。本教程将逐步指导您使用MATLAB进行图像处理，从基本操作到高级技术。

入门

导入图像：
```
im = imread('');
```
显示图像：
```
imshow(im);
```
图像信息：
```
size(im) % [高度 宽度 通道数]
class(im) % 图像类型
```

基本操作

灰度转换：
```
grayim = rgb2gray(im);
```
调整对比度和亮度：
```
adj_im = imadjust(im, [min_val max_val], [0 1]);
```
图像增强：
```
enh_im = histeq(grayim);
```

图像变换

旋转：
```
rot_im = imrotate(im, angle);
```
平移：
```
trans_im = imtranslate(im, [dx dy]);
```
缩放：
```
scale_im = imresize(im, [new_height new_width]);
```

图像分割

阈值分割：
```
bw_im = im2bw(im, thresh);
```
区域生长：
```
labeled_im = imfill(bw_im, 'holes');
```
边缘检测：
```
edges_im = edge(im, 'canny');
```

图像分析

测量区域：
```
stats = regionprops(labeled_im, {'Area', 'BoundingBox'});
```
形态学操作：
```
erode_im = imerode(bw_im, strel('ball', radius));
dilate_im = imdilate(bw_im, strel('disk', radius));
```
图像融合：
```
fused_im = imfuse(im1, im2, 'blend');
```

高级技术

图像复原：
```
restored_im = deconvblind(im, psf);
```
图像分类：
```
net = alexnet;
preds = classify(net, im);
```
目标检测：
```
detector = ;
bboxes = detector(im);
```

本教程提供了MATLAB图像处理的全面概述。通过掌握这些技术，您可以轻松处理、增强、分析和理解图像数据。如果您有兴趣进一步深入学习，请参考MATLAB官方文档和在线教程。祝您图像处理之旅愉快！

2024-12-28

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