SD简单修图教程：AI赋能，轻松提升照片质感304

大家好，我是你们的修图小助手！今天要给大家带来的是Stable Diffusion (SD) 在简单修图方面的教程，无需复杂的专业软件和技巧，就能轻松提升照片的质感。相信很多小伙伴都被照片的瑕疵困扰过，比如不够清晰、光线不足、色彩不够鲜艳等等。而SD，这款强大的AI图像生成工具，也能很好地解决这些问题，让我们一起来看看吧！

很多朋友可能会觉得SD只是用来生成图像的，其实它在修图方面也拥有强大的潜力。它可以帮助我们进行降噪、增强细节、调整色彩、修复瑕疵等等，而且操作起来比Photoshop等专业软件更加便捷，更适合新手入门。当然，SD修图并非一键完成，需要我们了解一些基本的原理和技巧。

一、准备工作：你需要什么？

首先，你需要安装Stable Diffusion。你可以选择使用自动安装包，例如Auto1111 WebUI，这是一个非常流行且用户友好的界面。安装完成后，你需要下载一些必要的模型。这其中最重要的是一个好的图像修复模型，以及一个你喜欢的风格模型，方便后续调整照片风格。许多优秀的模型可以在Civitai等网站上免费下载。

其次，你需要准备一张你需要修饰的照片。建议选择分辨率较高，清晰度相对较好的照片，这样才能更好地发挥SD的优势。照片格式最好为png或jpg。

二、SD修图的基本流程：以修复瑕疵为例

让我们以修复照片上的一处瑕疵为例，讲解SD的基本修图流程。假设照片上有一块不太明显的污渍，我们需要将其去除。

1. 导入图片: 打开Auto1111 WebUI，选择“img2img”选项卡。点击“Open folder”按钮，选择你的照片。

2. 设置参数: 这是最关键的一步。你需要调整一些参数来控制修复效果。以下是一些重要的参数说明：

* Denoising strength: 这个参数控制AI修复的强度，数值越高，修复越明显，但也可能导致细节丢失。建议从0.4开始尝试，逐步调整。

* CFG scale: 控制图像与提示词的匹配程度，数值越高，生成的图像越符合你的提示词，但可能会导致过度拟合。一般建议在7-12之间。

* Sampler: 选择不同的采样器会影响生成图像的速度和质量，Euler a、DPM++ 2M Karras都是常用的选择。

* Mask: 这是修复瑕疵的关键！你需要创建一个遮罩，将需要修复的区域标记出来。可以使用简单的图像编辑软件，例如GIMP或PhotoShop，创建一个黑白遮罩，白色部分表示需要修复的区域，黑色部分表示保留的区域。然后将遮罩导入到SD中。

* 提示词 (Prompt): 这部分需要你用自然语言描述你想要达到的效果，例如："remove blemish, restore detail, high resolution"。更精准的描述可以得到更好的结果。你可以根据实际情况添加更多细节，例如“修复污渍，恢复细节，保持原图色彩”。

3. 生成图像: 设置好参数后，点击“Generate”按钮，等待SD生成修复后的图像。这个过程可能需要一些时间，取决于你的电脑配置和选择的参数。

4. 结果评估和调整: 生成图像后，你需要评估修复效果。如果效果不理想，可以调整参数重新生成。多次尝试，找到最佳参数组合。